100s

Alibaba (Qwen) · Chine

Qwen3.7 Plus

Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its...
qwen3.7-plusidentifiant de l'API Alibaba (Qwen)

Tarifs · par million de tokens, HT

Entrée
0,4 $0,356 €
Sortie
1,6 $1,43 €
Cache, lecture
0,04 $0,0356 €
Cache, écriture
0,5 $0,445 €
Au-delà de 256k
1,2 $ / 4,8 $
Usage type
5,6 $ pour 1 000 requêtes (10k tokens en entrée, 1k en sortie)
Relevé sur
models.dev (API officielle)

Non confirméLes sources ne donnent pas le même prix :

  • Entrée : models.dev 0,4 $ · OpenRouter 0,32 $
  • Sortie : models.dev 1,6 $ · OpenRouter 1,28 $
Vérifier sur la page officielle →

Limites et quotas

Contexte
1M1 000 000 tokens
Sortie max
128k
Quotas indicatifs
non publiés dans les sources ouvertes
Connaissances
avr. 2025

Capacités

Entrée → sortie
texte, image, vidéo → texte
Vision · OCR
oui
Raisonnement
oui
Appel d'outils
oui
Sorties JSON
oui
Poids ouverts
non
Indice d'intelligence
25.2 Artificial Analysis, via OpenRouter

Éditeur et provenance

Éditeur
Alibaba (Qwen)
Pays
ChineCN · Chine
Siège
Hangzhou
Gammes
Qwen, Wan
Sortie
2 juin 2026
Mise à jour
4 juin 2026
Suivi depuis
29 sept. 2026
Liens officiels
Modèles

Où l'utiliser

Celui qui fabrique un modèle n'est pas forcément celui qui l'exécute : le même modèle peut s'appeler chez l'éditeur, dans un grand cloud ou chez un hébergeur européen, avec des contrats et des lieux de traitement différents.

API de l'éditeur

Grands clouds

Aucun grand cloud recensé.

Hébergeurs européens

Aucun hébergeur européen recensé.

+ 24 autres hébergeurs et passerelles (OpenRouter, Together, DeepInfra…). Prix par million de tokens (entrée / sortie) publiés par chaque hébergeur · source : models.dev

Sources : models.dev · OpenRouter · LiteLLM · relevées le 5 oct. 2026, 12:00 · 1 $ = 0,891 € (BCE, 2 oct. 2026)

Radar

Ce qui a changé.

  • Sortie

    Alibaba (Qwen)Qwen3.7 Plus

    0,4 $ / 1,6 $ par M tokens · contexte 1M · texte, image, vidéo → texte

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